研究成果
本校校務研究以「學生學習成效評估與提升機制」為旨,議題分析聚焦於「學生學習成效」,並採時間序進行議題的規劃,分為自入學前的「招生分析」、在校學習期間的「學生學習成效」與「教學輔導」,乃至於與就業相關之「畢業與就業」等四大議題,並就四大議題彼此之相關因果關係進行分析,歷年執行的議題分析歸類如下表。
A.1 高中生源及板塊挪移現象分析
A.2 外籍生源盤點分析
A.3 招生預警分析(大考學生人數預估)
A.4 招生活動成效分析
A.5 學生選校評估準則分析
A.6 繁星推薦入學相關分析
A.6.1 繁星放榜分析
A.6.2 繁星志願序與高中名次相關性分析
A.7 個人申請入學相關分析
A.7.1 個人申請第一階段放榜分析
A.7.2 個人申請交叉查榜與重榜預警分析
A.7.3 個人申請學系關聯規則分析
A.7.4 個人申請Sequential Mining
A.7.5 個人申請第二階段放榜分析
A.7.6 個人申請考科成績與在學成績之關聯性分析
A.7.7 個人申請考科成績全國排名分析
A.8 指考分發入學放榜分析
A.9大二退學轉學交叉查榜分析
A.10高中學習歷程與大學學習成效分析
B.1 各入學管道檢定標準與學習成效之相關性分析
B.2 各入學管道之就學穩定度分析
B.3 各入學管道學生學業與非學業之學習成效分析
B.4 在校學習歷程與畢業成效之相關性
B.5 MGO學習成果改善策略報告
B.6 英文會考與TOEIC之相關性分析
B.7大一英語翻轉學習成效分析
C.1 分析休退學與延畢之主要原因
C1.1 休學原因探討與因應策略
C1.2 退學原因探討與因應策略
C1.3 輔導與助學措施研擬
C.2 TA標靶式輔導
C2.1 休退學統計分析
C2.2 休退學預測分析
C2.3 教學輔導資源與學生學習成效提升之相關性
C.3 早期學習預警
C.3.1 Moodle早期預警初探分析-WEKA模型
C.3.2 Moodle早期預警預測分析-R語言模型
C.3.3 運用模糊分類系統於學生Moodle課程預警之研究
C.3.4 模糊分類系統之資料預處理對於Moodle課程預警之研究
C.3.5 運用改良式模糊分類系統於學生Moodle課程預警之研究
C.4 重要基礎課程補救教學
C.4.1 運用Sequential Mining於休退學生修課樣貌之分析
C.4.2 運用Sequential Mining於弱勢學生修課樣貌之分析
C.4.3 補教教學成效分析
D.1 職涯探索就業輔導
D.1.1 建立UCAN共通與專業職能常模
D.1.2 職場軟實力之長期性趨勢分析
D.2 畢業生流向與雇主滿意度調查
D2.1 畢業校友就業狀況、進修情形、學用情形及其工作滿意度情形
D2.2 分析畢業後1、3年畢業校友與雇主滿意度共通職能之變化
D.3 畢業學生滿意度研究
D3.1 台生畢業滿意度研究
D3.2 陸籍學位生及交換生之畢業滿意度研究